MegaWahl — E-Commerce-Datenplattform

Ausgangslage

Ein wachsender Shopify-Shop mit einem Sortiment von rund zwanzig Lieferanten — jeder mit eigenem Katalogformat (CSV, XLSX, PDF), eigener Kodierung, eigener Logik. Pflege von Hand skaliert nicht: Produkte anlegen, übersetzen, kategorisieren, mit SEO versehen — tausendfach, konsistent, ohne verlorene SKU-Nummern.

Auftrag

Eine Datenplattform, die Lieferantenkataloge automatisiert in saubere Shopify-Importe verwandelt — projektbasiert, als eigenständiges Python-System neben dem Shop.

Umsetzung

Elf Lieferanten-Prozessoren (gemeinsame BaseProcessor-Architektur, Polars) normalisieren die Rohdaten. Eine transaktionale SKU-Verwaltung vergibt Nummern mit Rollback (Reserve → Validate → Commit/Cancel) — keine Nummer geht verloren. Ein asynchroner Übersetzungs-Pipeline (Polnisch→Deutsch) erhält die HTML-Struktur und schützt Nicht-Übersetzbares wie SKU und Marken. Der Kern: eine KI-Produktkategorisierung über den Live-Katalog — Embedding-Retrieval (BGE-M3) schlägt Kandidaten vor, ein lokales Vision-Modell mit constrained decoding entscheidet (Token-Masking: das Modell kann physisch keine Kategorie außerhalb der Google-Taxonomie erfinden), und jede Entscheidung läuft durch einen menschlichen Review, bevor sie in den Shop zurückgeschrieben wird.