Prolog · Der Auftrag

Studie · Modell

Strom ist keine Konstante mehr.

Ein Kühlhaus bei München zahlt stündlich wechselnde Spotpreise. Seit 2025 muss jeder Stromversorger dynamische Tarife anbieten — der Preis schlägt wie ein unruhiger Puls. Die Frage: wann kühlen, wenn Strom billig und grün ist?

Energiekosten im Modell: −18,4 %
echte Marktdaten: 89 Tage
pro Jahr, hochgerechnet · Modellanlage 50 kW: rund 1.000 €

Zum Ergebnis

Stand: 2026-04-02 – 2026-07-01

01 · Die Adern

Datenzufluss

Vier Ströme, ein Organismus.

Echte öffentliche Daten fließen ins System: Börsenpreise, Erzeugung nach Quelle, Netzlast, Wetter — stündlich, über das ganze Fenster.

2.184 Stunden 91 Tage · stündlich

aWATTar Börsenpreise · EPEX Day-ahead
Bundesnetzagentur / SMARD Erzeugung nach Quelle, Netzlast
SMARD (Preis) Day-ahead-Preis DE-LU
Open-Meteo / DWD Wetter · Temperatur, Strahlung, Wind

Datenquellen Öffentliche Daten, mit Attribution. Modellhafter Referenzbetrieb, kein Kundenprojekt. · CC-BY

02 · Der Rhythmus

Muster

Mittags flutet die Sonne das Netz.

Ein Tagesrhythmus wird sichtbar: bei hohem Ökostrom-Anteil fällt der Preis — mittags oft unter null. Das ist der Moment zum Vorkühlen.

Preis Ökostrom

249 Stunden unter 0 € Korrelation Ökostrom↔Preis −0,78 · 11,5 % im Fenster

Preis €/MWh / Ökostrom-Anteil — Mustertag
h	Preis	Ökostrom %
0	127,72	30
1	119,06	33
2	115,57	30
3	113,90	28
4	109,17	27
5	105,45	29
6	98,79	38
7	80,80	55
8	53,84	78
9	18,97	99
10	3,49	100
11	0,56	100
12	0,82	100
13	0,00	100
14	0,98	100
15	11,31	95
16	52,44	78
17	100,32	57
18	129,39	35
19	143,07	19
20	155,80	10
21	156,71	8
22	151,37	10
23	142,58	13

03 · Der Blick voraus

Prognose

Das Modell verlängert die Kurve.

Ein Gradient-Boosting-Modell prognostiziert Preis und Unsicherheitsband für morgen — ehrlich gemessen im Walk-forward-Backtest, auch dort, wo es danebenliegt.

Ist Prognose P10–P90

16,77 €/MWh MAE Naiv 51,91 · Persistenz 31,03

Fehler je Stunde voraus (h1–24)

Ist / Prognose €/MWh — Mustertag
h	Ist	Prognose	P10	P90
0	127,72	122,47	114,34	129,12
1	119,06	113,08	109,57	127,33
2	115,57	112,58	109,22	126,70
3	113,90	117,72	111,55	123,98
4	109,17	117,65	111,78	125,90
5	105,45	117,37	111,05	120,35
6	98,79	103,62	102,32	109,00
7	80,80	90,40	84,59	101,33
8	53,84	49,42	17,95	70,96
9	18,97	1,68	−3,62	24,28
10	3,49	−3,85	−38,03	11,52
11	0,56	−20,12	−43,17	6,23
12	0,82	−16,37	−43,40	6,18
13	0,00	−16,69	−50,02	3,28
14	0,98	−1,37	−6,00	1,81
15	11,31	−1,98	−8,46	14,11
16	52,44	36,41	21,88	51,46
17	100,32	67,51	65,20	96,73
18	129,39	112,69	109,97	122,67
19	143,07	130,20	126,03	139,21
20	155,80	150,35	133,81	159,96
21	156,71	149,64	136,58	151,84
22	151,37	137,45	132,90	143,05
23	142,58	128,83	124,15	134,32

04 · Die Entscheidung

Lastplan

Kühlen, wenn es billig ist.

Die Kälteanlage wird zur thermischen Batterie: vorkühlen in den günstigen, grünen Stunden, von der Kälte zehren in den teuren. Ein Optimierer legt den Fahrplan — gegen die naive Rechnung.

günstige Stunden Temperatur

2,21 € gespart pro Tag naiv 10,78 € · optimal 8,57 €

Kühlleistung kW / Temperatur °C — Mustertag
h	Kühlleistung	Temperatur
0	11,9	−18,0
1	11,7	−18,0
2	11,7	−18,0
3	11,6	−18,0
4	11,3	−18,0
5	11,2	−18,0
6	11,1	−18,0
7	11,7	−18,0
8	12,7	−18,0
9	13,8	−18,0
10	14,6	−18,0
11	36,9	−19,1
12	0,0	−18,3
13	50,0	−20,0
14	16,8	−20,0
15	17,1	−20,0
16	17,4	−20,0
17	17,5	−20,0
18	17,2	−20,0
19	8,2	−19,6
20	0,0	−18,8
21	0,0	−18,0
22	14,2	−18,0
23	13,6	−18,0

05 · Die Stimme

KI-Briefing

Das System spricht.

Aus den Zahlen des Lastplans formt ein lokales Sprachmodell ein deutsches Briefing — geerdet in echten Werten, keine Halluzination.

Laden Sie die Kälteanlage in den günstigen Stunden 11 bis 14 auf, um 2 EUR (20 %) zu sparen. Nutzen Sie dabei den hohen VRE-Anteil von 53 % für eine effiziente Betriebsführung. System schlägt vor, der Mensch entscheidet.

Lokaler Qwen3.6 · die Daten verlassen die Maschine nicht

06 · Der Reflex

Automatisierung

Jeden Tag von selbst.

Gegen 14:00 kommen die Preise für morgen — das System rechnet den Plan und meldet sich. Ein Reflex, kein Autopilot.

1 ≈ 14:00 Uhr
2 Preise für morgen
3 Plan berechnen
4 Meldung
↻ täglich

Das System schlägt vor — der Mensch entscheidet.

★ · Der Beweis

Das Ergebnis

Über das ganze Fenster gerechnet.

Kein Einzeltag-Glück: die Ersparnis summiert sich über Dutzende Tage. Das ist der Beweis — ein Operator, voller Stack, auf echten Daten.

Über 89 Tage −18,4 % Energiekosten · 249,75 € gespart naiv 1.359,08 € · optimal 1.109,32 € Aufs Jahr hochgerechnet rund 1.000 € — Modellanlage 50 kW, Frühjahrsfenster.

kumulierte Ersparnis

Tagesersparnis € — 89 Tage
Datum	€
2026-04-03	1,44
2026-04-04	2,24
2026-04-05	2,22
2026-04-06	3,80
2026-04-07	3,43
2026-04-08	3,41
2026-04-09	2,35
2026-04-10	2,25
2026-04-11	2,43
2026-04-12	2,27
2026-04-13	1,20
2026-04-14	1,80
2026-04-15	2,08
2026-04-16	2,20
2026-04-17	2,10
2026-04-18	2,09
2026-04-19	1,82
2026-04-20	1,64
2026-04-21	2,30
2026-04-22	2,68
2026-04-23	2,88
2026-04-24	2,76
2026-04-25	4,20
2026-04-26	9,25
2026-04-27	2,99
2026-04-28	2,37
2026-04-29	3,31
2026-04-30	3,10
2026-05-01	10,62
2026-05-02	4,65
2026-05-03	2,26
2026-05-04	3,04
2026-05-05	1,10
2026-05-06	0,97
2026-05-07	1,67
2026-05-08	1,33
2026-05-09	2,09
2026-05-10	1,89
2026-05-11	0,72
2026-05-12	1,90
2026-05-13	1,40
2026-05-14	2,05
2026-05-15	1,51
2026-05-16	2,04
2026-05-17	2,21
2026-05-18	1,89
2026-05-19	1,39
2026-05-20	2,01
2026-05-21	2,93
2026-05-22	3,02
2026-05-23	3,00
2026-05-24	3,42
2026-05-25	3,00
2026-05-26	3,29
2026-05-27	2,44
2026-05-28	5,79
2026-05-29	3,28
2026-05-30	2,46
2026-05-31	2,20
2026-06-01	3,97
2026-06-02	1,04
2026-06-03	1,69
2026-06-04	1,79
2026-06-05	2,50
2026-06-06	2,25
2026-06-07	2,74
2026-06-08	2,17
2026-06-09	2,41
2026-06-10	1,85
2026-06-11	1,90
2026-06-12	1,06
2026-06-13	2,18
2026-06-14	1,99
2026-06-15	2,49
2026-06-16	1,82
2026-06-17	1,33
2026-06-18	6,27
2026-06-19	2,72
2026-06-20	2,60
2026-06-21	2,18
2026-06-22	3,51
2026-06-23	7,19
2026-06-24	9,00
2026-06-25	3,66
2026-06-26	4,40
2026-06-27	3,19
2026-06-28	2,28
2026-06-29	3,36
2026-06-30	6,02

Jetzt Sie.

Wählen Sie einen Tag, tasten Sie die Preiskurve ab, schalten Sie den optimalen Plan an und aus — die Kosten rechnen sich vor Ihren Augen neu.

Eingefrorenes Fenster 2026-04-02–2026-07-01 keine Live-Daten

Tag im Fenster

Preiskurve Prognose ab 2026-05-09

Preis Ökostrom Prognose unter 0 €

12:00 Preis 0,82 €/MWh Ökostrom 100 % Prognose −9 ± 25 €/MWh

Kühlplan

Naiv 10,78 € Plan 8,57 € Ersparnis −2,21 €

Fragen an den Betrieb Vorgeneriert vom lokalen Qwen3.6 — keine Live-Anfragen.

Wann liegt typischerweise das günstigste Zeitfenster im Tag?

Das günstigste Zeitfenster liegt typischerweise zwischen 12 und 15 Uhr.

Warum sind die Strompreise mittags oft negativ?

Mittags flutet Solarstrom das Netz, wodurch die Preise fallen und teils negativ werden.

Wie viel spart die optimierte Vorkühlung im gesamten Zeitfenster?

Die optimierte Vorkühlung spart im gesamten Zeitfenster 249,75 EUR.

Wie zuverlässig ist die Preisprognose im Vergleich zur Naiv-Methode?

Die Prognose ist deutlich zuverlässiger als die Naiv-Methode. Der mittlere absolute Fehler (MAE) beträgt 16,77 im Vergleich zu 51,91 der Naiv-Methode, was einer Reduktion um rund 68 % entspricht.

Tagesbriefing abspielen

Laden Sie die Kälteanlage in den günstigen Stunden 11 bis 14 auf, um 2 EUR (20 %) zu sparen. Nutzen Sie dabei den hohen VRE-Anteil von 53 % für eine effiziente Betriebsführung. System schlägt vor, der Mensch entscheidet.

Preis €/MWh / Ökostrom % — 2026-04-02–2026-07-01
h	Preis	Ökostrom %
0	127,72	30
1	119,06	33
2	115,57	30
3	113,90	28
4	109,17	27
5	105,45	29
6	98,79	38
7	80,80	55
8	53,84	78
9	18,97	99
10	3,49	100
11	0,56	100
12	0,82	100
13	0,00	100
14	0,98	100
15	11,31	95
16	52,44	78
17	100,32	57
18	129,39	35
19	143,07	19
20	155,80	10
21	156,71	8
22	151,37	10
23	142,58	13

Prognose €/MWh — P10 / P50 / P90
h	P10	P50	P90
0	114,34	118,96	129,12
1	109,57	115,57	127,33
2	109,22	115,11	126,70
3	111,55	114,73	123,98
4	111,78	113,53	125,90
5	111,05	111,42	120,35
6	102,32	103,85	109,00
7	84,59	92,94	101,33
8	17,95	50,06	70,96
9	−3,62	−3,47	24,28
10	−38,03	−8,74	11,52
11	−43,17	−9,65	6,23
12	−43,40	−9,23	6,18
13	−50,02	−11,19	3,28
14	−6,00	0,97	1,81
15	−8,46	3,71	14,11
16	21,88	50,32	51,46
17	65,20	95,96	96,73
18	109,97	112,47	122,67
19	126,03	138,01	139,21
20	133,81	151,41	159,96
21	136,58	150,73	151,84
22	132,90	141,02	143,05
23	124,15	134,12	134,32

Ersparnis € — Tag 1–89
Tag	Ersparnis €
1	1,44
2	2,24
3	2,22
4	3,80
5	3,43
6	3,41
7	2,35
8	2,25
9	2,43
10	2,27
11	1,20
12	1,80
13	2,08
14	2,20
15	2,10
16	2,09
17	1,82
18	1,64
19	2,30
20	2,68
21	2,88
22	2,76
23	4,20
24	9,25
25	2,99
26	2,37
27	3,31
28	3,10
29	10,62
30	4,65
31	2,26
32	3,04
33	1,10
34	0,97
35	1,67
36	1,33
37	2,09
38	1,89
39	0,72
40	1,90
41	1,40
42	2,05
43	1,51
44	2,04
45	2,21
46	1,89
47	1,39
48	2,01
49	2,93
50	3,02
51	3,00
52	3,42
53	3,00
54	3,29
55	2,44
56	5,79
57	3,28
58	2,46
59	2,20
60	3,97
61	1,04
62	1,69
63	1,79
64	2,50
65	2,25
66	2,74
67	2,17
68	2,41
69	1,85
70	1,90
71	1,06
72	2,18
73	1,99
74	2,49
75	1,82
76	1,33
77	6,27
78	2,72
79	2,60
80	2,18
81	3,51
82	7,19
83	9,00
84	3,66
85	4,40
86	3,19
87	2,28
88	3,36
89	6,02

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