Usługa 03
Dane i AI
Z danych operacyjnych powstają decyzje — pragmatycznie i z myślą o RODO.
W Twoich danych operacyjnych kryje się więcej, niż pokazuje tabela. Robię z nich dashboardy, raporty i decyzje — pragmatycznie i z myślą o RODO.
Problem i podejście
Większość małych firm siedzi na danych, na które nikt nigdy nie patrzy: kasa, sklep, księgowość, może maszyny lub czujniki — każdy system zbiera dane po cichu, a na końcu i tak decyduje przeczucie.
Zaczynam nie od techniki, lecz od decyzji, która ma być lepsza: które produkty się bronią? Kiedy opłaca się personel? Gdzie zbierają się awarie? Z tego powstaje dashboard, automatyczny raport albo alarm, który zgłasza się, zanim zrobi się drogo — świadomie zaczęty na małą skalę zamiast projektu danych bez końca.
AI stosuję tam, gdzie się sprawdza, nie tam, gdzie błyszczy: klasyfikować teksty, wzbogacać dane, wykrywać wzorce. Moje zaplecze pochodzi z przemysłowej analizy danych — danych z czujników, przy których błędy były kosztowne.
Zakres usługi
- Dashboardy i automatyczne raporty — na żywo, jako PDF lub CSV
- Podłączenie danych — sklep, kasa, czujniki i tabele w jednym miejscu
- Wykrywanie anomalii i alarmy progowe dla bieżącej pracy
- Pragmatyczne integracje z AI — tekst, klasyfikacja, asystenci
- Wdrożenie z myślą o RODO, na hostingu w UE
Jak to przebiega
- 01
Pytanie
Która decyzja ma być lepsza? Najpierw pytanie, potem technika.
- 02
Sprawdzenie danych
Co jest, czego brakuje, co da się podłączyć — uczciwa inwentaryzacja.
- 03
Budowa
Dashboard, raport albo model — świadomie zaczęty na małą skalę, szybko użyteczny.
- 04
Przekazanie i praca
Działa u Ciebie albo na hostingu w UE — udokumentowane i łatwe w utrzymaniu.
AI, która nie wychodzi z domu
Większość doradztwa w sprawie AI kończy się na zdaniu: wyślij swoje dane do amerykańskiego dostawcy. Da się inaczej — modele działają na Twojej maszynie albo na infrastrukturze w UE, a kalkulacje, dane klientów i receptury nie opuszczają firmy. To nie deklaracja: ta strona nie ładuje ani jednego zewnętrznego zasobu, nikogo nie śledzi i nie potrzebuje bannera cookie. Robię to, co doradzam.
-
Własny sprzęt
35 miliardów parametrów, u siebie
Qwen3.6-35B-A3B działa lokalnie przez llama.cpp — na moim własnym komputerze, nie na wynajętej mocy. To ta sama maszyna, na której powstaje ta strona. Żaden prompt, dokument ani kalkulacja nie trafia po drodze do zewnętrznego dostawcy.
-
Produkt
Jeden interfejs, dwa światy
Asystent AI w Kardii rozmawia przez interfejs zgodny z OpenAI. Ta sama inferencja działa lokalnie (llama.cpp) albo serverless w UE — zmiana to konfiguracja, nie przebudowa.
-
Produkcja
17 000 produktów skategoryzowanych lokalnie
W MegaWahl to lokalny model wizyjny z constrained decoding decyduje, do jakiej kategorii trafia produkt — ponad 17 000 produktów na żywo, a każdy zapis dopiero po ludzkiej akceptacji.
Wybrane realizacje
Realizacja referencyjna
Narzędzia i stack
- Python
- pandas
- PostgreSQL / TimescaleDB
- FastAPI
- scikit-learn
- Integracje LLM (UE)
Brzmi jak Twój projekt?
Napisz krótko, o co chodzi — odpowiedź zwykle w ciągu jednego dnia roboczego.
Nawiąż kontakt
